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日期:2025-07-03 11:30 瀏覽次數(shù): 作者:來高科技
提高三維空間分析效率:點到直線距離計算的新視角 分享到:
 

導言

 

 

在三維視覺系統(tǒng)中,幾何關系的度量是理解和處理空間數(shù)據(jù)的基礎。其中,點到直線的距離計算在多種關鍵任務中扮演著重要角色。無論是在三維重建后的結構分析、特征線提取,還是在誤差評估與模型對齊中,判斷某一點是否靠近某條已知空間直線,都是基礎而又高頻的操作。

尤其在點云數(shù)據(jù)處理場景中,常常需要從成千上萬的空間點中篩選出接近某幾何約束(如直線、平面、圓等)的點集,以進行進一步擬合或分割。此時,通過點到直線距離的優(yōu)化計算,可快速完成特征提取、噪聲剔除與結構理解。

此外,為追求效率,在實際計算中通常采用“平方距離”而非開方后的真實距離值,以減少浮點開銷,同時保留相對精度。這種方式廣泛用于點云直線檢測、邊界分析、線段擬合等三維視覺任務,為算法的實時性與穩(wěn)定性提供了有力支撐。

具體步驟

1

在點到直線計算之前,先把程序的大致框架搭好。

2

獲取選中擬合直線的3D點云。

3

擬合直線。

4

獲取框選中需要計算距離的3D點云。

5

計算每一個3D點云到直線的距離

源碼示例

以下是一個簡化的代碼示例,展示了如何在三維視覺系統(tǒng)中實現(xiàn)點到直線距離的計算過程

#include "pch.h"

int main()

{

//啟動techlego程序

auto r = techlego::am::create_techlego_process2(LR"(C:\Program Files\Techlego\Techlego\Techlego.exe)", SW_SHOW);

if (r == techlego::create_process_result::m_failed)

return 0;

//通過IP端口創(chuàng)建協(xié)議

auto protocol = techlego::create_binary_protocol(L"localhost", 5252);

//通過協(xié)議創(chuàng)建客戶端

bin::stack_object<techlego::h_scan3d_client> object_info;

bin::h_stack client(object_info(alloca(object_info)), protocol);//對象放在棧上的方法,作為局域變量,比放在堆上分配快一些,但alloca不能放到循環(huán)里,導致棧溢出

//auto client = techlego::h_scan3d_client::make_unique(protocol);//對象放在堆上,可以替代上面兩行

auto buffer = techlego::h_buffer::make_shared();

/// 獲取選中的點云

auto pos6f = client->get_select_points(*buffer);

techlego::pos6d plane;

/// 擬合直線,this:輸出直線上的點和單位方向

double err = plane.fit_line(pos6f);

if (err == -1)

{

std::cerr << "選中點云不足2個" << std::endl;

return -1;

}

/// 獲取選中的點云

auto pos = client->get_select_points(*buffer);

for (int i = 0;i < pos.size();i++)

{

//計算三維空間中點到直線的距離平方。

double dist = std::sqrt(plane.point_line_square_dist(pos[i]));

std::cout << "點到直線的距離:" << dist << std::endl;

}

return 0;

}

總結

本文探討了在三維視覺系統(tǒng)中計算點到直線距離的重要性及其應用場景,包括三維重建、特征線提取、誤差評估和模型對齊等方面。此外,還介紹了如何通過優(yōu)化算法來加速這一過程,特別是利用平方距離代替直接計算距離的方法,以提高計算效率。最后,提供了一個簡化版的代碼示例,演示了從三維點云中選擇點集并計算其到擬合直線距離的具體實現(xiàn)方式。這些技術不僅提升了三維數(shù)據(jù)分析的速度和準確性,也為后續(xù)的特征提取和結構理解奠定了基礎。

 
 

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